【】今年春天，AI圈被一个词——“词元”彻底点燃了。国家统计局今天（4月16日）最新公布，我国日均词元调用量突破140万亿，而这个数据在2024年只有1000亿，两年增长了就超千倍。这些调用量是什么概念？词元爆火的背后，究竟隐藏着怎样的产业变革？来听第一财经广播崔琦的介绍。
国家统计局副局长毛盛勇在国新办新闻发布会上通报，
【截至今年3月，日均词元（Token）调用量突破140万亿，比上年末增长超40%。人工智能发展赋能千行百业，带动相关领域快速增长。】
每天超过140万亿的词元调用量，相当于1000万亿个中文词汇，也相当于250个中国国家图书馆的资源量，在普通人眼中，这或许只是冰冷的统计数字；但在AI产业的神经末梢，它正掀起一场前所未有的“算力革命”。
词元，是人工智能大模型处理语言的基本单位。一个汉字、一个标点、一个英文单词，都可能被拆解为一个或多个词元。如今，随着AI智能体的普及，AI已从“聊天机器人”进化为“数字员工”——能独立完成长文档分析、多轮代码编写、跨平台数据整合、视频脚本生成等复杂任务。单次任务的词元消耗量，较以往提升了数十倍甚至上百倍。
AI达人AI达人“电波曲奇”账号主理人 李建伟介绍，一般生成了一个AI形象，用时不到十分钟，总花费约30万——不过这30万的单位不是元，而是词元。而吃掉这些“口粮”、帮他完成这些任务的，正是他养的AI“龙虾军团”。
【我们有“信息虾”，有一只专门做PPT的“皮皮虾”，还有一些处理本地内容的“本地虾”。养不起私人助理，就养一个私人助理“龙虾”，帮我去做计划。】
这几只“虾”几乎包揽了 李建伟的日常工作，却也带来每月词元消耗的急剧攀升。但比起花钱，李建伟更头疼的是——有时候“龙虾”的口粮并不好买。
【相当于我们去运营商买流量包，现在它的“中杯”和“小杯”已经完全售罄了，只能量大管饱的“超大杯”，但是“超大杯”已经到400多块钱一个月了。】
李建伟的困境，正是全国企业的缩影。在大模型公司“月之暗面”的监控大屏上，每10秒就有数十亿词元被调用。企业业务负责人黄震昕称，每天他都会面临各种“算力保卫战”。
【那边的客户要120兆，其他的客户我们每天零零散散都分一点，但这个客户已经三周没给他分了。刚才的场景每天都在发生，而且非常频繁。我们之前的工作是给各种各样的企业推广我们的模型，而我最近的工作内容变成了和各种客户道歉。因为每个客户每天都需要新增的大额的token（词元），它现在变成了一个非常稀缺的资源。】
词元的“爆单”，直接暴露了我国算力供给的结构性缺口。中国电信北京公司领军人才、一级专家 杨慧透露：
【2026年我国算力的缺口达到了200 EFLOPS。2026年，中国电信提出了一个255亿元算力基础设施的投资目标。另外一个问题是我们要提升算力的生产率。】
与此同时，多地正推动智算中心、液冷服务器、国产AI芯片的规模化部署，试图在算力“供给侧”实现突破。
但真正的变革，远不止于硬件投入。国家数据发展研究院副院长 姜江指出，词元正在从“消耗品”演变为“硬通货”——它不仅是AI服务的计量单位，更是衡量企业AI能力、服务效率与商业价值的核心指标。那么，未来词元会不会越来越贵？在这条产业链上，不同环节和领域分别蕴藏着哪些发展机会和增长点？姜江坦言：
【总体来说，影响这类产品服务价格的因素，根本还是供求关系。而且伴随着上游供应链更加丰富多元，会让它的价格走向更合理，然后稳步下降的这样一个区间。我认为词元经济的每一个链条、每一个板块都可能孕育着巨大的生产力，巨大的新的增长点。它在这个链条上的带动，有可能使得中游的比如人工智能模型开发的企业，爆发出很好的增长潜力，从而带动这些企业可能主动往上游延伸，形成一个全新的产业分工格局。】
姜江指出，从词元经济角度来说，未来中国市场规模不可估量。
【我们中国有巨大的应用场景、海量的数据资源，而且算力基础设施前期已经有了比较完备的建设供应体系。伴随着人工智能模型服务走进千家万户、千行万业，一定会产生一个更大体量的产业规模的爆发。】
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